技术如何将客户服务从反应性转变为可预测的

在播客访谈中,Nutanix客户成功的负责人Inder Sidhu解释了净启动子得分的重要性以及对主动客户服务的转变。

马特·奥尔德顿(Matt Alderton)

马特·奥尔德顿(Matt Alderton)2020年1月3日

成功的企业通常专注于为客户提供重要的东西:喜悦。人们相信,只有随着供应商被视为理解的业务伙伴和支持者,客户才能随着时间的推移而深入地参与。它需要通过积极的客户服务来实现长期价值。

甚至还有一项令人高兴的商业措施。它被称为净启动子得分。

Established in 2003 by loyalty guru Fred Reichheld of Bain & Company, the Net Promoter Score is a metric that describes — on a scale from -100 to 100 — how likely customers are to recommend a business to others, how satisfied they are with the company’s products or services, and how loyal they are to the company’s brand.

Nutanix全球客户成功和业务运营执行副总裁Inder Sidhu说,净启动器得分始于客户,并向后看。

Sidhu说:“技术 - 对于我们发现并将继续发现的所有出色的新领域 - 真是太棒了。”“但是您最终需要将其带回客户。”

在过去的五年中,Nutanix的净启动子得分指数平均为90,这是整个科技行业达到的平均得分的三倍。

Sidhu说:“在我们的10年历史中,我们一直以技术为中心,专注于持续创新。”“此外,当您从公司的建筑阶段到扩展阶段时,以客户为中心就成为领域和中心。”

他说,想要提供积极客户体验的公司必须了解客户的痛苦点,然后以解决方案的方式建立业务。不仅在功能上 - 与离散的客户服务部门或执行主导的团队,而且在文化上。

Sidhu说:“以客户为中心,必须渗透到一切。”

旧的一切又是新的

几十年来,零售商和餐馆一直了解正在进行的卓越客户服务的重要性。对于技术领域来说,这是一个越来越重要的概念。

Sidhu解释说:“从历史上看,IT公司会向您卖给您一大堆铁 - 硬件,软件等 - 然后他们就会消失。”“三年后,当资产折旧时,他们会回来,寻找下一份采购订单。”

他说,软件即服务(SaaS)的出现和订阅使该行业的头脑震惊。Nutanix处于厚度,因为它最近移至主要是软件订阅模型。

“如果你得到时间杂志或Netflix,您发现自己没有阅读或观看它,可以在任何时间点关闭订阅。” Sidhu说。“技术也发生了同样的事情。如果您的产品不好 - 如果它没有提供应许的结果或满足客户的需求,那么人们可以随时关闭它。”

这意味着技术供应商必须推动采用和积极的成果,并且他们必须不断证明并重新提高自己的优点。

Sidhu说,教育是关键。技术发展的速度意味着公司必须永久培训客户使用其产品和服务,以确保他们认识到最新,最出色的功能,并使用它们来推动业务成果。

Sidhu说:“您需要确保他们不断看到该价值,因此,当需要续订该订阅时,这是一个非事件,因为它们已经从中获得了很多价值。”

“与交易购买,寻求订单的关系相比,这是一个完全不同的球。”

预测前景

西杜说,提供出色的客户体验的未来取决于具有预测能力的能力。这意味着产品公司或服务提供商而不是客户发起的服务。在出现问题之前提供服务 - 主动客户服务。

它需要使用仪器,分析就绪产品的客户的数据,通常是实时数据。西杜说,三分之二的Nutanix客户为其提供了“呼叫家庭”数据。此产品使用数据已发送到进行分析的Nutanix。

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使用人工智能和机器学习,Nutanix甚至可以识别出新生的问题,并在客户意识到问题之前自动生成支持票。约有10%的支持门票是通过这种方式创建的。

Sidhu说:“这没有反应性,这是积极主动的。”

“当客户试图创建支持票时,即使在完成打字之前,我们已经向他们展示了该案例的两个或三个答案。如此之多,以至于他们甚至没有提交票,因为我们已经告诉他们答案。”

随着越来越多的客户数据分析,Nutanix可以识别模式或趋势,并在问题造成伤害之前提出修复。

Sidhu说:“我们已经获取了客户数据,并将其变成了推荐引擎。”

“Our recommendation engine analyzes all their server clusters and says, ‘Based on the version of software that you’re running in these clusters, here’s a field advisory, and here’s an upgrade that you should apply … to make sure you’re fully up to snuff.’”

Sidhu说,将来,技术产品应该足够聪明,可以了解其环境以及如何使用它们,并使用该信息来最佳运行。

马特·奥尔德顿(Matt Alderton)是一位贡献者,专门研究商业,文化,科学,技术和旅行。在Twitter上找到他@aldertonwrites

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