物联网如何影响数据中心

一家能源公司将数据从数百个石油钻机传感器的数据相关联，以查明有利可图的钻孔位置并改善过程控制。一家乳制品供应商在牛奶收集，运输和储存商店货架上以符合公共卫生法规时监视牛奶的温度。社会服务机构跟踪当地的无家可归者人口，以帮助需要有需要的人在极地涡流接近时找到庇护所。

无论应用什么，都不可否认，物联网（物联网）正在改变我们周围的世界，并在此过程中产生大量数据。这些数据的庞大数量以及越来越需要实时消耗和分析的数据的需求越来越多，正在改变企业数据中心，正如我们几十年来所知道的那样。

分布式处理和分析

数据中心体系结构的分布越来越多，以适应物联网开始生成的大量数据。加利福尼亚州帕洛阿尔托市的Hurwitz＆Associates副总裁兼首席分析师Jean S. Bozman说，这种“边缘”计算的分布式方法旨在满足现场新物联网应用程序的实时处理要求。

许多企业已经将其数据中心扩展到公共云，部分是为了处理，分析和存储物联网数据的溢出量。但是，Bozman解释说，云（例如本地数据中心）不适合物联网应用程序，这些应用程序需要处理以非常接近生成数据以最大程度地减少延迟的位置。通过在现场处理边缘，可以分析数据收集的位置，从而可以更快地找到数据中的模式，并立即采取行动。

博兹曼说：“在大距离上运输数据以处理实时应用程序无法容忍的延迟。”她说，对高度分布的物联网设备和传感器更适合于在边缘地点进行当地处理。

Nutanix物联网和人工智能的主要产品营销经理Rohit Goyal表示同意。他说：“金融贸易系统，增强和虚拟现实，无人机，安全摄像机，医疗保健监视器和工业机器人产生了大量数据，这些数据在创建的那一刻最有价值。”

一个好例子。

此外，本地处理和分析使IoT应用程序能够说明“导致新的服务和业务见解的必要位置和情境意识”，Goyal说。

获得优势

边缘可以是生成要处理的数据的实际物联网设备，例如无人驾驶汽车，机油钻机或实用仪表。或者它可以是附近的计算设备或更精细的微数据中心。关键是计算在本地和迅速进行，具有将分析，人工智能（AI）和机器学习应用于数据的能力。这可以根据可能的最新数据实时操作和决策。

Gartner副总裁兼杰出分析师Joe Skorupa告诉IT业务优势：“物联网可能会从全球分布的来源产生大量的输入数据。将整个数据传输到单个位置进行处理将在技术和经济上不可行。组织将被迫在可能发生初始处理的多个分布式迷你数据中心中汇总数据。”

他参考的迷你数据中心是具有计算，存储和网络资源的独立式机架级系统。市场和市场预测这些卫星数据中心将在未来几年以26％的复合年增长率（CAGR）增长，到2022年达到84.7亿美元的市场。

如今，根据Gartner新闻稿，在传统的集中式数据中心或云之外创建并处理了大约10％的企业生成的物联网数据。边缘计算对基础架构和运营负责人意味着什么，于2018年10月出版。但是研究人员预测，到2022年，该数字将迅速上升到75％。

在这些卷中，必须在机器学习或AI的帮助下进行预处理并可能过滤与Edge的应用程序无关的数据。Bozman指出，在将IoT数据转发到数据中心或云中以进行进一步的分析或存储将有助于降低数据传输的网络成本，同时还减少处理和存储不必要的数据的成本。

云的角色

企业战略小组高级分析师迈克·利昂（Mike Leone）表示，云对物联网的发展起着重要作用。他说：“最好将Edge数据与云统一以获取不是实时的见解。”他说，例如，制造商可能会使用云来汇总和关联许多设施的物联网数据和工作流程。

他解释说：“这可以帮助他们学习哪些站点更有生产力，以相互对抗以设定标准或进行历史性数据分析。”

Bozman和Leone同意，所有企业都没有单一的黄金数据中心架构。由于隐私，信托要求和政府合规性，必须保存一些数据以保护企业。他们说，尽管如此，给定的处理仍将以某种方式在本地企业数据中心（最终超过融合和虚拟化）之间以某种方式进行分配。

努力管理和安全简单

数据中心体系结构跨处，边缘和公共云位置的分裂意味着现在需要工具来管理这些分散的处理口袋。拥有正确的工具将确保数据进入工作流程以帮助决策和自动化行动。

“理想情况下，管理分布式环境看起来像是您数据中心的简单扩展，” Nutanix云平台CTO Rajiv Mirani说。

“您完全像管理数据中心内的事物一样管理它。您意图以中央方式做您想要的工作，[系统]弄清楚如何根据需要将意图分配到边缘。”

米拉尼表示，简单是关键，虽然今天没有这样的管理系统，但“我们到达那里了，”他说。

这是一件好事，因为将要管理大量数据。根据IDC的说法，IoT设备将生成90数据到202在预期的175个Zettabytes中，有5个占六年来全球数据的一半以上。

Mirani说，企业还必须考虑安全策略，以解决IoT端点造成的其他风险，通过将数十亿个新的入口点纳入公司网络和基础架构。他说，集中安全策略是最好的，而且它们越简单，他们将越安全。

“It’s important to be able to create centralized policies in a cookie cutter way, so that every time a new device is introduced you don’t have to secure it separately, which would introduce potential for error and make things less secure,” he said. With a centralized, standard approach to security, network firewall rules, key management and data encryption can be applied in the same way all the way from data center to the edge, he said.

欢迎来到数据表

分析师公司IDC使用术语“ datasphere”来指代在未来几年中可以生成，处理和分析数据的整个位置。这就是传统数据中心变成：一组分布式数据处理地点，该数据处理位置与工作负载需求与“最佳”处理，分析和过滤相匹配。

NUTANIX IOT和AI的总经理Satyam Vaghani表示，一旦数据中心，边缘设备和公共云无缝地管理和安全工作，物联网的好处就可以达到新的高度。

他说：“交通信号灯可以作为面部识别节点的两倍，以帮助捕获罪犯。”“智能城市可能会结束交通拥堵和停车问题。智能医疗保健可以使高质量的护理更广泛地获得，并且可能更实惠。”

无论物联网应用程序如何，这意味着当今数据中心和业务完成方式的重大变化。

Nutanix的Goyal说：“有些企业希望使用物联网跟踪工作流并找到流程效率。”“其他人则希望自动化业务方面以提高安全性和正常运行时间。但是每个人都希望使用物联网数据不仅开展业务，而且要使业务运行更好。”

Joanie Wexler是位于芝加哥的独立作家和编辑，他花了20多年的时间写作，以及计算机网络技术，其业务潜力和实施注意事项。

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