如何在数据库中存储海量的数据

云存储和超融合基础设施帮助企业更轻松地存储、访问和保护大量数据。

由Dipti Parmar

由Dipti Parmar2020年3月09日

数据存储需求不断增长。企业产生的内部数据和收集、组织和利用的外部数据的数量每天都呈指数增长。甚至数据文件的形式和格式也在成倍增加。迎接这些挑战的新创新是一件好事,但薄弱的存储策略可能会阻碍进展。

信息和分析构成了当今企业和中小企业数字化转型的核心。挖掘和使用相关数据是开发更好的产品,提供更好的客户体验的关键,最重要的是,创造和保持竞争优势。

IDC的一项研究题为“世界数字化预计创建和存储的数据总量将从2018年的33 ZB增加到2025年的惊人的175 ZB。这种创建和存储发生在三个方面:

  • 企业数据中心和各种公共、私有和混合云

  • 位于数据中心之外的服务器和设备,包括远程服务器和蜂窝基站

  • 终端,如笔记本电脑、智能手机、可穿戴设备和物联网设备

来源:希捷数据时代2025

公司管理由面向消费者的应用程序和流程生成的大量数据。这要求他们在降低或保持总拥有成本(TCO)的同时,不断升级和改变他们的技术。它有助于保持竞争优势,开拓新市场,缩短客户服务时间,打造更好的产品。

将数据放入云中

当组织将云用于数据存储、网络和计算需求时,他们会根据工作负载需求将应用程序放在特定的云中。这使得在云中存储和备份数据成为可能更像是一个业务流程比技术操作更重要。在多云和混合环境中,选择云供应商和托管服务提供商(MSPs)也成为流程的关键部分。

云存储通过以下方式提供更多的存储空间和更容易访问的数据:

  • 允许组织在特定区域定位数据,以降低延迟并遵守法规遵循规则

  • 通过按月或按次付费的方式降低成本

  • 消除了由传统NAS设备引起的竖井,这些设备的设置和操作非常复杂

  • 通过将本地存储设备虚拟化为一个统一的池,可以从一个简单的接口进行管理,从而消除了对专用文件存储系统的需求吗

  • 一个名称空间表示文件集群,而不管它的大小和用户会话的数量

  • 通过对冷热数据和可变长度I/O进行智能排序,可以跨工作负载自动优化访问

  • 来自供应商的内置软件分析确保了异常和风险的早期检测,以及对用户权限和他们正在访问的文件的更好的可见性

来源:Nutanix文件

旧金山湾区快速运输公司(San Francisco Bay Area Rapid Transport)将所有使用传统存储系统和惠普服务器的财务、人力资源和维护系统转型为私有云架构。

在Nutanix的一个案例研究中,BART CIO Ravi Misra说:“它为我们提供了Oracle环境所需的性能,简单的管理,以及我们需要有效了解数据库操作的所有可见性。”

[阅读相关案例研究:BART切换到Nutanix企业云

使数据中心和IT基础设施现代化

云计算的另一个方面是现代的、灵活的IT基础设施。智能基础设施系统可以使组织摆脱建立基地的必要性数据存储和访问决策关于技术资源和限制,而不是工作负载的独特需求。这使得业务可以专注于为客户提供价值,同时扩展存储和相关计算能力,以使用越来越大的数据量。

集成和现代化组织范围的IT基础设施为企业带来以下好处:

  • 分布式存储确保不存在单点故障,对实时性能的影响可以忽略不计

  • 通过用复制副本覆盖坏数据,增加了自动故障转移、数据冗余和错误纠正的弹性

  • 软件定义压缩保证了文件共享的高效率,消除了硬件和设备的厂商锁定

  • 使用基于软件的解决方案,备份可以更好、更快、无干扰地扩展。

  • 缓存、数据分层和数据局部性确保了记录和访问数据时的性能加速

  • 全局重复数据删除、内联压缩和erasure编码等技术可以实现文件和数据集群的存储容量优化

  • 通过同步、异步和近同步复制保证容灾

  • 通过在同一个平台上托管虚拟机、文件、块和对象存储来处理非结构化数据的用例,消除了对独立存储阵列的需求,同时降低了总体成本

来源:Nutanix卫城

英国切斯特菲尔德皇家医院(Chesterfield Royal Hospital)发现,他们的传统基础设施无法处理数据需求,难以管理本地和远程托管的数据库。

IT技术交付负责人David Sawyer说:“我们已经到了一个临界点,我们的‘凑合和修补’的方法不再是一个可行的选择。”

“我们不仅耗尽了存储空间,而且还不得不实施多个备份解决方案来满足现有需求,更不用说应对未来的工作负载了。”

一个Nutanix现代化的数据部署为未来的增长创建即时、高性能的存储空间,并为关键应用程序创建数据保护和故障转移恢复能力,同时简化文件管理。

为数字化转型做好数据准备

由于信息无处不在的可用性和可用性,不同规模和市场的企业正从以产品为中心的模式转向以客户为中心的模式,这使得消费者对服务的要求更高。

随着组织处理的数据量不断增加,合理化数据承诺并将其视为战略资源而不是功能副产品是很重要的。必须对关键任务数据进行管理和投资,以加强和扩大业务。首席信息官(cio)需要带头评估公司的数据准备情况,确保分配必要的预算,并授权员工收集、挖掘和使用数据,以推动运营和战略的成功。

特色图片:Pexels

Dipti Parmar是一位特约作家。她曾为CIO.com、Entrepreneur、CMO.com和Inc.杂志撰稿。在推特上关注她@dipTparmar

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