研究人员正在建立智能消防系统，使消防员能够获得他们需要的信息，以对抗危及生命的火灾。
2021年夏天，浓烟再次吞噬了美国西部，这一幕已经变得太熟悉了。据美国国土安全部称，截至8月底，全国各地发生了近100起大型野火国家跨部门消防中心(NIFC)包括72.5万多英亩的迪克西大火，这是加州历史上最大的一次野火。
原因是人类活动导致干旱和更温暖、更干燥的环境气候变化，气候与能源解决方案中心(C2ES)说至少在未来十年里，火灾仍将是迫在眉睫的危险。
出于这个原因，研究人员正在探索新的方法，让消防员可以利用新的和新兴的技术拯救财产和生命。
韦恩州立大学(Wayne State University)的研究人员将以技术为中心的消防称为“智能消防”。
他们在2018年出版物的一个案例研究中解释说:“消防是一项危险的工作，需要根据即时可用的信息在瞬间做出决定。连接云到事物的统一体．“智能消防是指收集并快速分析现场信息，然后分发给消防人员的过程。”
智能消防采用多种技术收集数据，并将其转换为实时智能，供消防员在火灾现场使用。
韦恩州立大学的研究人员继续说:“对于智能消防来说，及时性和准确性是系统的两个首要要求。”“消防人员拥有的实时准确数据越多，比如消防员的位置和生理状况、建筑平面、危险的位置、被困人员的数量和他们的相应位置，就越有可能挽救生命，确保消防人员的安全，并限制火灾损失。”
一个研究消防员技术如何帮助消防员快速控制快速燃烧的组织是国家标准与技术研究所该公司表示，无人机和自动化建筑传感器等创新可以在不危及人类的情况下收集实时火灾信息。
NIST在其报告中解释说:“整个消防团队的行动效率被糟糕的态势感知所阻碍。网站．“(遥感技术)的可用性将使消防员和事故指挥员在使用信息方面发生革命性的变化，使行动更安全、更有效。”
在一场熊熊燃烧的大火中，机器学习对于从动态数据流中获取及时的洞察力至关重要。
“在火场上，每一秒都很重要，准确的数据是非常可取的，”韦恩州立大学的研究人员解释说雾计算这是一种计算体系结构，在源数据附近处理数据，以减少致命的延迟危险，同时保持隐私和安全的重要性。
“雾计算……使用机器学习和人工智能来分析大量数据，将其转化为可操作的知识或核心见解，最终为火灾响应人员形成实时建议。”
云计算是智能消防难题的一个重要部分。如此之多以至于美国宇航局的喷气推进实验室正在积极测试云计算人工智能(AI)应用程序。
“来自下一代通信工具和传感器的庞大数据可能会使急救人员无法承受或分散他们在关键活动上的注意力。信息超载为急救人员安全高效地履行职责创造了障碍。报告美国国土安全部的项目。
为了应对这一挑战，人工智能可以为现场的急救人员提供量身定制的情景感知。”
据研究人员称，这种云甚至可以帮助科学家预测并在灾难性火灾发生前发出警告。
“云计算和大数据分析的发展催生了各种灾害预测方法，”中国研究员张晓英在《中国日报》2021年2月版上报道亚历山大工程杂志．
“挖掘大量火灾历史数据，进行火灾风险预测，是降低火灾事故发生概率的关键。”
虽然许多新的消防技术进步解决了该领域的挑战，但云技术也可以在消防站内结出果实。例如，迁移到基于云的系统可能会帮助那些背负着纸质工作流程和遗留系统重担的消防部门降低成本，提高可靠性，加强安全性，并实现更大的空间效率。
“消防部门拥有的许多纸质物品都是关键的楼层平面图。如果至少副本没有存储在云中，那么如果唯一的盖章副本丢失、损坏或销毁，会发生什么呢?”摩根大通副总裁兼财务管理官Nicole Bordelon在接受采访时问道ZDNet．
“如果这些数据存储在云端，那么它们不仅可以被访问，而且还可以在主服务器故障时备份到其他服务器上。”
不幸的是，从一开始就不可能阻止野火燃烧。然而，有了尖端技术的支持，未来的消防队员几乎肯定会有更好的装备来控制它们。
“想象一下下一代消防队员，”韦恩州立大学的研究人员说，他们设想了一个“自动化智能安全决策系统”，可以将火灾数据转化为火灾决策。
“作为消防员制服的一部分，各种可穿戴传感器和设备可以感知他们的位置、健康状况、危险化学气体的表现、环境热量等;无人机可以看到火场的空中图像;带有摄像头和传感器的机器人可以进入危险区域，查看有多少碎片挡住了道路，并测量其他重要的环境参数，如热量和烟雾密度。
“有了这些数据作为输入，自动智能安全决策系统可以帮助消防员找到安全出口，附近的丙烷罐，当周围的温度上升时发出警告，甚至估计爆炸的可能性。”
然而，未来的消防技术之所以如此灵巧，并不在于它能做什么。相反，这是它能够拯救的东西:金钱、财产，希望还有成千上万宝贵的生命。
Chase Guttman是一名技术作家。他还是一名屡获殊荣的旅行摄影师、无人机电影摄影师、作家、讲师和讲师。他的书，无人机摄影手册，是第一个写的主题，并得到了评论界的好评。发现他在chaseguttman.com或@chaseguttman．
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