无人机创新转向边缘计算

Hanger和Vapor希望无人驾驶飞行器能够通过接入附近的计算系统而更加自主。

通过大通格特曼

通过大通格特曼2019年8月27日,

目光向上。无人机无处不在。微型飞行机器人正在检查基础设施、调查建筑工地、协助急救人员、监测野生动物种群和分析停车场。无人机为越来越多的自动技术驱动的全球经济带来了各种新的能力和效率。

机库科技有限公司.和蒸汽IO两家位于德克萨斯州奥斯汀市的初创公司正在合作利用无人机的力量。他们正在共同构建边缘计算基础设施,为工业级无人机的自动化和数据需求提供动力。

“我们正在从根本上重塑互联网,”蒸汽公司的首席营销官马特·特里菲罗(Matt Trifiro)说。

Trifiro通过指出蒸汽对边缘计算的使用来支持他的大胆声明,边缘计算是一种微型数据中心,位于数据生成和使用的地方附近。蒸汽公司将这些计算系统安装在美国主要城市的手机发射塔底部,这样商业无人机客户就可以优化他们的数据操作。

Trifiro说:“这为开发人员提供了更大的粒度,让他们能够为低延迟性能分配工作负载。”“在接下来的24到36个月里,我们将在30多个城市开展工作,覆盖美国50%的低延迟边缘区。”

他说,边缘计算在向更大的机器自主性的技术转型中发挥着至关重要的作用。

机器与机器一起工作

Trifiro认为世界正处于一种新的计算范式的尖端。

他说:“大部分互联网是为人类规模而建立的,所以事情在几秒钟内就发生了,但机器的运行速度要快得多。”

无人机和其他配备传感器的设备产生的原始数据需要计算分析,以使这些数据在没有人工干预的情况下有用和可操作。为了快速可靠地为自动设备提供必要的数据,需要一种新的分布式计算方法Satyam Vaghani他是Nutanix物联网和人工智能副总裁兼总经理。

Vaghani说:“机器需要一套全新的服务。”

“机器需要的操作系统,与为人类使用计算机而构建的操作系统有着巨大的不同。”

他认为像无人机这样的物联网设备加速了对快速处理大量实时数据的分布式系统的需求。这些系统还必须管理应用程序和基础设施的生命周期,以便系统能够顺利运行。

Trifiro用一个无人驾驶汽车的类比来描述自动驾驶汽车需要的系统类型。

Trifiro解释说:“一辆时速60英里的汽车在4秒内穿过一个足球场。”“事物需要多快、多准确地做出反应,这就要求我们改变人们使用机器的方式。”

这一改变意味着,在数据收集、分析和用于为自动系统供电的地方,将有更多的计算资源。Trifiro表示,联网设备产生的数据量不断扩大,推动了对更多边缘计算基础设施的需求。

他说:“如果你考虑到数十万或数百万个传感器全天候产生数据,那就意味着有大量的数据。”“你想在哪里消化和处理它?”地面上没有足够的光纤将其发送到中央互联网,必须在边缘迅速实现。”

打造无人机产业的未来

一家商业无人机公司Hangar使用无人机捕捉数据,并为各行各业的客户提供见解。要使无人机成为不同行业的一项有价值和可靠的技术,还有很多工作要做。

机库企业解决方案总监雅各布•拉奇尼奥夫斯基表示:“这是为了打造无人机行业的未来。

拉奇尼奥夫斯基说:“我们与许多建筑、全球电信、能源和公共安全公司合作。“在每一种情况下,自动无人机飞行收集的数据都以各种方式进行处理,以推动关键决策和创造价值。

特里菲罗说,无人机正在改变一些公司的经营方式。

他说:“有大量的人力被用于检查基础设施、提供公共安全以及清点物品。”“这是一个非常费力的过程,无人机几乎消除了所有的劳动力,实际上可以成本效益地提高收集数据的能力。”

对于桥梁检查人员来说,无人机的数据可能会在及时发现灾难性的结构缺陷方面发挥重要作用。

然而,目前的工作流程仍然依赖于人类驾驶无人机,并将记录的数据从存储卡传输到互联网,许多人认为这是实现更大自治性、可扩展性、速度和效率的障碍。

蒸汽和机库正在合作,使无人机操作的更多方面实现自动化。他们利用微边缘数据中心快速从无人机上卸载内容,并对信息进行预处理,以减少文件大小,降低运输数据的费用。拉奇尼奥夫斯基表示,边缘系统可以为软件提供动力,增加见解的发现性,同时为无人机电池充电。

数据卸载和本地数据处理已经在芝加哥的第一次部署中完成。

Rachniowski表示:“这将有助于通过规模经济来降低捕获成本,同时支持对更高频率和更多数据的需求。”“无人机和边缘技术将继续呈指数级增长,允许更多分辨率、更多传感器类型和飞行能力,并最终与世界进行物理交互。”

在不久的将来,大批无人机可以从边缘计算中心起飞,进一步实现这一过程的自动化。

“就真正的自治而言,最大的障碍是监管,”Trifiro说。“FAA(联邦航空管理局)不会允许数千架无人驾驶无人机进入低空空域,除非有大量的安全和避碰基础设施。”

他认为边缘数据中心将在这方面发挥重要作用,可能会在微气象学和微定位信息方面提供帮助,从而在未来运行自动化无人机编队。

拉奇尼奥夫斯基表示:“为商用无人机带来更多的自动化,可能会带来超越商业需求的好处。”

他说:“边缘基础设施使无人机能够在对社会有影响的各种应用中提供价值。”

蔡斯·古特曼是无人机领域的特约撰稿人。他撰写了广受好评的《无人机摄影手册》。在推特上找到他@chaseguttman

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