分布式计算填充共享经济

规模计算存储能力有利于共享经济,依赖分布式云技术蓬勃发展

by Dipti Parmar

by Dipti Parmar2020年3月13日

欧伯尔Airbnb开机手分享经济从在线商务转主流生活方式不到十年无数社会经济因素改变了人类生产、分配、交易和消费方式

运营公司分享经济中商业模式与传统模式不同,传统模式雇用员工、制造或交换产品并出售给消费者这些公司提供平台或市场供货商和消费者买卖货物或服务

企业和消费者分享经济最关键因素是点购资产(相对于所有制)。他们的即时访问能力主要取决于数字技术互联网互连网、移动应用和分布式数据中心使数十亿笔交易每秒遍历多平台连续信息流和直接反馈环路使公司、组织和个人能够随时充分利用产品相关资产和资源,并实现价值最大化

本文概述技术增强此功能新时代经济挑战企业使用此模式

安全性:协同努力烧洞

信任是数字驱动交易中关键因素共享经济中,建立信任比较困难,因为端端服务提供商无名牌,顶多以评分和评分为名

市场玩家需要更努力地工作以获取识别度、商誉和品牌认知度,因为缺少专人保证质量或保证产品或服务价值诸如政府或银行等主要机构在这些领域的参与也有限,导致在建立客户信任方面出现更多挑战。

即公司提供的服务需要捆绑和营销得更好,考虑到客户迄今可能不认为它们是可行的解决办法。需要个性化和打包以满足个人需求,铭记对消费者的好处,如即时交付、降低成本、质量一致性、降低物流成本和定制化,同时维护客户数据完整性和隐私

幸运的是,技术正在快速演化,为这些挑战提供解决办法。分布式分散式网络架构进步确保数据不可变化和完全可追踪性并使得交易更容易、快捷和廉价化,为共享经济生态带信任

比例化存取分布计算

系统点播提供共享服务分布于多主机和数据中心恒定流机生成大数据外加复杂智能设备, 并存大数据种子, 显示消费者行为洞察力并驱动智能决策机器对机通信IP网络持续捕捉数以百万计来源的非结构化数据以提供信息和自动化

这使得实时数据处理和决策需求更加复杂化,尤其是在无车汽车、航空等应用领域。这就意味着底层基础设施需要与传统系统大相径庭,传统系统受严格访问控制约束。节点集群系统对集群所提供服务贡献比例即加法即时需求

努坦尼斯比例输出原理表示“任何节点需要的资源应该与节点大小成正比,而不是与集群大小成正比。”

满足此需求的关键是基础型Web标度架构比线性速率指数化快目的搭建虚拟化技术与大规模计算环境使谷歌、脸书和亚马逊实现此目标,现在主流企业可使用

web尺度模型大型分布式系统使用标准商品硬件,高容度无故障或瓶颈,对系统建设和升级采取并行方法,通过HTTP服务提供程序界面控件自动化

源码 :web尺度

共享服务提供方越来越多地使用AI和机器学习,任务临界分布计算系统驱动自主自动化过程并应用IoT需要更加可靠、恢复能力和安全

管理分布式环境似乎简单扩展您的数据中心,表达用中心方式完成的意向 系统想出如何按需向边缘分配意向

源码 :边缘云分布计算

重定义存储器

分布式计算轮中一个重要的cog即元数据-它描述大数据如何存储系统,包括节点、磁盘和格式

可缩放分布式文件系统,如Nutanix's Acropolis小块存储VM数据不存在单一故障点

源码 :Nutanix上Twitter

使用数据、元数据、解析等微服务超相容基础设施效果良好遍历集群中所有节点节点拥有所有数据, 但它们通过单界面GUI管理

企业数据中心需要大修 VM管理网络规模存储虚拟计算平台应线性扩展,有能力自治,随时可用,并能够处理持久工作批发

源码 :努坦尼斯圣经

混合云超相容基础设施

现代、敏捷和可扩缩数据中心带给我们超相容基础设施允许分布计算的两个关键组件,包括:

  • 分布式分类账技术(其中块链最出名实例)没有单项或中央管理员或数据存储点

  • 互连网络使参与者能够查询和访问任何地方的信息,同时尽量减少计算和处理资源

阻塞链和对等网络合在一起,有可能为不同垂直行业和行业分享经济提供动力。

比特币的成功刺激大金融机构对FinTech创业投资,而FinTech新创业反过来获取可靠成熟客户基础这一点意义重大,因为金融服务业是增长最快行业之一拥抱高度异同企业云基础建设

安全可靠共享经济解决方案的核心组件有用户经验、APIs、数据共享存储库和核心处理平台

以上所有内容都通过超相容基础设施支持和管理方式实现:

  • 增强控制、安全及遵章

  • 更好的开发、测试部署搭建

  • 多克隆环境应用交付

人优先经济

技术驱动分享经济将继续改变日益增多的日常商业活动从书籍推荐到医疗记录,数个机构和组织都可安全存取和传输数据即时交易协同消费的允诺 将因下一代技术而得到帮助和便利 后代技术永存并安全故障

源码 :支点

Andi Mann技术首席倡导者滑雪,解释重要性使用云型应用利用云服务意味着使用敏捷可扩缩组件,如容器交付离散可复用特征,这些特征以清晰描述方式整合,甚至跨技术边界,如多克隆,允许交付团队快速迭代使用可重复自动化和管弦

技术考量统一伟德1946客户端下载 环境应该是:

  • OS级虚拟化:单OS实例划分为单片动态生成容器,每个容器都拥有独特的可写文件系统和资源定额,以便抽象基础基础设施依赖性

  • 高数据性:这是云型应用的好处之一,这些应用总有可用性。相形之下 套房应用按订阅方式工作 更新时需要停机

  • 灵活性:自定义应用和服务必须在私有或公共云上运行,小小修改,以便供应商锁定最小化

  • 右容量:基础设施提供和配置以动态资源分配优化即应用生命周期和工作量按需求更好地管理

  • 协作:云型和虚拟化理想组合有利于改善DevOps系统,这意味着人、流程和工具在操作中得到更好的利用,以更快高效地实现应用代码制作

选择右提供方

将诱导从最大提供商购买并安装监控产品,最大提供商现有关系或似乎有多种特征并价合理现通知大家谨慎处理问题 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前 公元前只有通过企业需求与拟议产品相匹配才能确定最适合组织

Pitfalls可能包括可能不完全使用的采购服务,接受似乎覆盖大多数需求但可能留下某些不可接受漏洞的服务,以及无法整合的产品-特别是一些预想遗留应用所常见的产品-后一案例可能需要第二个产品或提供者并非所有假设都有一个完全答案,但知道前端异常对成功至关重要。

外有数位CMP能够集成预设环境、混合环境或多波段环境,每个环境都有自己的服务寻找最适合特定企业的企业取决于需求牢记目标简洁化操作模型需要非常密切地观察数个提供者

确保在建议最终选择前直接与最后提供方候选短名单直接对话,具体讲解实现和产品支持通常,这有助于使最终决策更加清晰可见

部署和规范化

一经选择 执行期间不可避免中断必须管理分阶段方法向新技术迁移时常见做法内部团队将与提供者团队密切合作,确定迁移所需的时间和资源。

某些环境会快速无缝移动其他人可能多工作点或定制集成分阶段方法中重要的是允许学习、调整和正常化沿途实现。

实施后周期将包含全组织增长和当前调整学习大特征和小细微差别需要时间规则最初往往安装过度需要审查调整和微调,不受访问和功能限制

部分CMP产品中包括AI和机器学习能力因为这些都融入组织分析中,新模式和新契机将出现

选择迁移过程全过程持续进行 并初步占用更多时间 所以最好现在就开始混合多云需求不再同复杂性相提并论组织要求简单化-或单片玻璃-即综合归并云计算、联网和存储模型所允诺的时机到了

费亚市Tured图像:Pixabay

迪普提帕玛是一个贡献写作者CMO.com和CIO.com杂志跟踪TwitteripTparmar.

2020Nutanix公司所有权限保留麻烦你到这来.

相关文章

Baidu