解决方案
数据库

用于数据库部署的Nutanix解决方案

通过对Nutanix数据库解决方案的5倍的深入了解,推动业务增长。

数据正在以惊人的速度增长——idc预测,到2025年,全球数据将增长61%,达到175ztabytes——这相当于一万亿GB x175 !此外,每天都有超过2.5万亿字节的数据被创建,而且还会继续增长。

如果有一种简单的方法来控制这种数据库爆炸,您可以在单个管理平面下合并和管理整个数据库资产,那会怎么样呢?如果您可以虚拟化数据库,并且这样做可以节省昂贵的数据库许可证,同时将性能提高5倍,那会怎么样呢?

Nutanix通过一键操作将所有数据库组合在一起,使监视、优化和管理数据库更简单、更快。为了使您的体验更加云化,我们添加了现代的数据库即服务(Database-as-a-Service, DBaaS)功能,它可以自动化大部分管理负载。结果是数据库解决方案按照业务需求执行:总是可用的,总是安全的,而且非常经济高效。

简化数据库管理

数据供应、补丁、克隆、复制管理。这只是数据库管理员必须处理的许多劳动密集型任务中的一部分。看看Nutanix数据库即服务是如何提供帮助的。

数据库Nutanix解决方案

一个用于所有数据库的平台
自动化的生命周期管理
部署的选择

加速新的数据库部署

看看一家领先的印度银行是如何将关键客户的数据库部署时间从2天缩短到4小时的

降低数据库操作成本

了解Nutanix数据库解决方案如何获得3年291%的投资回报率和6个月以下的回收期

根据您的要求,使用云简化实现数据库现代化

了解为什么企业期待云控制平面承诺的操作简化、标准化和敏捷性。

一种新的数据库管理方法

要释放数据的力量来推动业务增长,就需要改变守旧作风,挑战现状。

与其停留在传统的、孤立的和复杂的数据库平台的无休止的循环中,需要主要的更新和不断的升级——只会无法满足业务需求——现在是时候采用新的方法了。

根据您的要求,使用云简化实现数据库的现代化。企业正在期待云控制平面承诺的操作简化、标准化和敏捷性。了解我们在云上或任何混合云或公共云中的统一控制平面经验。

阅读dbinsight白皮书

超融合基础设施数据库:
被回答的20个问题

我们将IT基础设施管理员和dba多年来提出的最重要的问题汇编成一个方便的指南,快速了解如何通过在单个平台上运行所有数据库操作来实现数据库操作的现代化。

结合最好的两个世界的终极数据库体验

我们采取了新的和独特的立场,以改变您操作现有数据库生态系统的方式。我们开发了一个平台,可以通过一键操作将所有的数据库引擎虚拟化到一个平台上,使所有数据库的监控、优化和管理变得更简单、更快。然后,我们添加了现代化的云就绪数据库即服务功能,实现自动化并消除了大量管理负载。其结果是,数据库解决方案按照业务要求执行得非常好,总是可用的、安全的和非常经济的。

一个面向所有数据库的平台

使用业界领先的基础架构平台为数据库团队的成功打下基础,该平台可以在一个强大而简单的管理平面下虚拟化和合并数据库。

云计算数据库服务

利用变革性的数据库服务,在几分钟内完成核心数据库管理生命周期任务,提高生产率,同时还给管理员周末时间。

支持现有数据库环境

为什么要用Nutanix数据库

简单的

通过将用于维护任务的时间减少87%来简化数据库操作。

在几分钟而不是几周内部署数据库,将时间到值的速度提高了10X。

可用

在生产数据库工作负载上几乎没有停机时间。

安全

在您的午餐时间在整个庄园完成关键的安全补丁,以防止漏洞。

非常高效。

将行政效率降低66%,总成本降低62%。

启动数据库

体验数据库管理员的一天生活,了解Nutanix如何解决所面临的许多典型挑战。

适用于所有行业的领先公司

在整合到单个Microsoft SQL集群后,Danish Publisher在350个数据库和40多个服务器实例中实现了5X的性能提升。

Valpak

“通过转移到Nutanix,我们能够实现总资本成本的10倍削减。”

——克里斯·凯特,Valpak执行副总裁兼首席信息官

JSC livejournal

“我们所有重要的商业分析,包括我们的Oracle和SAP数据库,现在已经迁移到Nutanix平台。通过改用Nutanix,我们能够将分析所需的时间减少3-5倍。”

- Sergey Ivashov, JSCKazakhtelecom公司信息系统总监

鲍尔建立轮胎

“在过去的四年里,我们在Nutanix上完成了所有的生产任务,没有出现过停机时间。”

- Charlie Kavaloski, Bauer Built Tire的IT总监

生存还是繁荣——数据库的简单性是关键

了解我们简化的方法如何管理您的数据库-您的创新引擎-可以解锁您公司最有价值的资产:您的数据。

了解更多

额外的资源

复杂性伤害数据库。让我们解决它

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