云农能提高农业可持续性吗?

农民不单生产食品显示联 合 国并产生全球变暖UN索赔农业分别占温室气体排放总量的12%,但甲烷和一氧化二氮排放量分别为50%和60%。与二氧化碳相比,前者在大气中捕热效果为300倍,后25倍有效U.S.环境保护局.

问题在于一些最常见和最关键的农作活动首先是砍伐森林 空气净化树被夷为平地 以创造开阔田和草场继续使用肥料、合成肥料、杀虫剂和除草剂以及畜牧,所有这些都产生温室气体,对当代气候危机负责。

农耕不单产生气候变化云计算农业监控作物输入量和输出量也有助于解决它

精度农业是什么

农户可采取无害环境农作方式减轻环境影响,如有机农作比传统农作少用少产生污染,固碳法则农作自然从空气中去除二氧化碳并储存在土壤中

或,他们可以使用技术帮助精度农业.

精度农业依赖技术监控和优化从设备肥料到水土的一切云计算常用于收集、分析并存储农业数据云连通无线传感器从田间采集数据,机器学习算法分析实时信息,使农民更好地了解作物条件传感器可持续监控土壤条件,如水分、pH值、蛋白质含量、养分和温度

算法预测变化-例如多或少除草剂-将如何影响作物生产通过比较当前测量量和最优生长条件,农民可以精确确定需要多少水和肥料,保护资源,减少浪费并避免不必要的环境影响

大数据、人工智能、云计算和物联网交织在一起,这些关系可以帮助农民最大限度地减少温室气体排放同时实现作物丰收

从字段到云

观察精度农业实战 举约翰米契尔的例子 曼彻斯特附近的农民爱荷华州 代表约翰迪尔测试精度农业解决方案当他开着约翰迪尔拖拉机穿遍玉米田时, 他只沉思一种云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式云式当他停止重定位管道组成灌溉系统时, 他正在挖掘完全不同类型云:云计算农场管理软件

Mitchell开动时,可参考拖拉机仪表板评估下方土壤水分如果田中一部分土壤已经饱和,他可以关闭水区间骨干,他可以把水调高

慢速计和油量计不是典型仪表板取而代之的是数字数据可视化工具 连接安装在农场周围的传感器 和软件传感器实时监控土壤, 并持续向云基系统输入信息 使用AI自动分析

Mitchell表示:「我自然抵制计算机,"我不能告诉你我存了多少钱, 但它已经成千上千人了."

系统帮助Mitchell减少水肥量 并同时减少环境足迹和高架

农场未来

云基技术在Mitchell农场上蓬勃发展, 最终会把精度农业推向植物层次, 允许农民培育个体作物像医生处理个体病人

农夫非同质田 将可见性

John Deere八年前开始向精度农业运动农林前向运动持续目标 整合AI所有农场设备公司的目标是使用自动化驱动技术、计算机视觉、AI、机器学习和云基移动应用帮助农民产量翻倍或甚至翻倍,

John Deere致力于使用技术帮助农民更好数据是技术景观不可分割的一部分 ”,Arthur说

现场传感器通过云向John Deere农场设备提供数据软件集成信息 理解数据 以视觉格式展示它 供农民消化并行动

2017年,John Deere收购农业AI公司BlueRiver技术公司,该公司目前正在研究计算机算法,该算法可解释安装在农机上摄像头摄取的图像。最终这将使无司机拖拉机能自主决策拖拉机使用机器学习环游田地并判定喷除草剂时最佳路线

小玩家大创新

大牌不是唯一塑造精密农业未来小企业和学术界也在驱动创新

爱荷华州立大学位于农场深处电机工程教授Ratnesh Kumar开发出自己的云基解决方案帮助农民监控作物

库马尔系统使用云基地理空间服务MyGeoHub模拟土壤动态和作物生长,使用阳光和温度等输入物来确定施肥和灌溉的最佳时间

库马尔的解决方案帮助农民优化农业输入,

最终目标是为农民提供云服务监测、建模和决策工具 用于农场健康和生产管理库马尔告诉爱荷华州立工程学院.

帮助环境,像别的方式, 闲置资源丢失水路 产生污染和富营养化, 和大气产生温室气体

从爱荷华州到John Deere, 数以百万英亩农地中间, 农业未来显然在云中传统改变气候的农民通过部署数据解决方案,现在正分心保护气候,为农业和可持续性创造双赢。

Jean Thilmany自由写作Paul写工程技术

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