Holger Mueller不怕说:我们进入无限计算时代
穆勒副总裁兼首席分析师星座研究职业理解下一代应用对企业IT的影响他理解人们对计算限值消失概念产生怀疑
任选手会说, `没有什么无限',但我的立场是,当你无法计数时, 你可以消耗它与你业务所需要一样多, 它实际上变得无限。”
指计算电量 正渐渐更容易存取穆勒表示这迫使企业IT专业人员大规模思维变换
准备无限计算
云技术进化扩散后,分析师Holger Mueller看到未来无限连通性、数据科学和计算能力让企业挖掘机器智能和深学习的巨大潜力
公司购买ERP系统以正视关闭书籍、制造产品和运行发薪峰值需求买太多浪费贵公司资源买太少带手铐系统用户
穆勒说无限计算帮助IT人员脱线
突然间,你不用再尺寸了
尺寸无关,因为信息技术的传统约束-连通性、带宽性、存储量和计算量-基本消失电流还打下基础 高级自动化学习算法 重构企业IT生态
五层无限计算
2019年10月,Mueller发布一份题为 " 论文无限平台电商加速报表概述五大技术层如何实现无限计算
连通性-多端全世界50亿移动账户拥有连接互联网资源的人大都办得到-而我们正在接近连接其他人以10或20年前无法使用的方式连接企业视频和语音穆勒在访问中表示所有这些连接生成数量数据,实现下一无限计算层
问答-企业需要商业洞见-监控分析性能-扫清前程多年前报告应用软件和数据仓库有其局限性:答案限于设计处理的问题寻找新问答证明代价高昂hadoop和平台启动,消除旧Q-A约束并置数据仓库过时穆勒在他的论文中写道 : “ 人类历史上头一次, 领导人可以把所有信息都存到单片中,
计算-计算投资需求长期以来一直是令人沮丧的实践,穆勒在他的报告中指出。公司要么买得太少并面临压倒性减速,要么买太多闲置者拥有四分之三计算容量云技术、虚拟化软件和超视像软件允许公司在不投资超容量的情况下只旋转资源并激励云服务公司以最大能力使用方式创新
机器学习-无限连通性-a计算为无限机器学习铺路穆勒在他的报告里写道, 阻塞机器学习的老化数据 和有限CPU可用性等约束已经消失允许企业开发下一代应用,充分利用最先进算法转而为公司提供最变革技术
深入学习-在无限计算终极层中,机器学习算法变得精密到无需人工干预演化穆勒写道 跨步技术小对商业大有影响算法可以教IT系统适应不断变化的市场环境,而IT领导人则可以通过从资本费用模式向运算费用模式过渡而将更多的资源移向云并省钱。招聘稀有IT和数据人才较少挑战, Mueller写道,因为深学习系统可以想出如何实现多项任务自动化
无限计算工具
无限计算无法消除所有技术约束保护敏感数据往往需要现场存储数据租用公共云服务成本可能比购买服务器栈高某些场景无限计算广开未来可能有一些IT对简单时间限制的渴望
无限计算是一种需要权衡的力量 因为它能提供实心企业值此外,这些下一代技术帮助公司重构业务模式
穆勒表示:「无法真正用传统计量,都真正需要改变公司方向-即认为最佳实践可实现和新市场可创建
无限计算能拓展企业IT部门的灵活性和敏捷性公司可限制供销商锁住并带入IT工作量
卖家提供的东西像Nutanix, 跨公共云变换和预置私云变换的可移植性 Mueller说
实事求是选择并应用云技术满足特定公司需求的能力至关重要,锁进一个或供销商可阻塞公司采用混合云
他认为搭建混合云至关重要,因为它能并会鼓励工作量可移植性。
便捷性反过来可帮助公司避免与落到云霸无情标本后方的商家纠缠
穆勒说, “你并不知道,实际上, 谁会是云游戏的优胜者"你不想被绑入败台
公司必须找到合适的部署平台 并构建代码 跨平台运输
工作载运对今日CIOs和CTOs非常重要-所以你没有锁定效果 Mueller说
无限计算最终深入学习IT领导者将能够快速响应变化
人工智能把企业内所有事物 改变到目前无法计算到的水平
自动化学习算法可克服自然人类偏向深学习系统可填补缺乏计算和数据科学最佳智能的公司人才空白
穆勒在其关于加速企业技术的报告中总结道 : 最大好处是关闭透视回路, 取慢反应时间, 人工延迟,处理错误 并监督出方程商业成功
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