IT专业人员为何需要接受低码/无码自动化

自机器时代开始以来自动化即消除人工重复过程高级用户接口和机器学习帮助软件开发者和其他IT专业人员开发程序,少码或免码,将自动化的好处带入工作生活

取Tom Mangan

取Tom Mangan2020年6月17日

低码自动化有可能帮助IT从业者在未来几年中在高技术生涯的方方面面取得成功IT从业者接受新一代自动化会比不从业者拥有巨大的竞争优势

努塔尼克斯两位技术员 都用数十年时间开发软件访问预测马克拉维DevOps首席代言人和Nutanix产品管理高级主管Harry Yang解释了低码/无码应用将在IT人员工作生活中发挥越来越大作用的原因

Lavi表示:「通常IT习惯手工搭建东西,手工调优并手维护它们。”低码和无码全点 是要让更多过程自动化

自动化提高组织效率提高市场价值Lavi说,同样概念也适用于IT人员

Yang高级产品主管晶体研究Nutanix操作管理平台表示更多自动化对大多数IT专业者来说是可喜的进步

让他们更多关注自己想做的有趣事 和他们真正不喜欢写那些无聊代码

Lavi和Yang直接程序帮助Nutanix交付超相容基础设施,该基础设施使用软件将存储、计算和联网虚拟化,单程序运行到商品服务器上建立时变管理并发HCI产生大量配置挑战,必须实施和监测报警系统可调用IT骑兵 当出事

低码应用对帮助Nutanix客户优化并实现这些流程自动化至关紧要,

Lavi表示:「我喜欢称这些自动化程序为持久业务”。

低/非代码应用兴起

传统软件需要开发者拼命编语法逻辑教计算机做什么代码必须写入、编译、测试、部署和更新,并高度注意细节几支乱键可消除数小时劳累

自1940年代计算机语言出现以来,情况就一直如此。70年代开发商开始设计图形用户界面,使代码为用户隐形未来40年 用户界面会从点点到点进到擦和讲

多数GUI设计方便消费者使用PCs和移动设备开发者设计部署GUI, 但他们不一定从中得益大片工作仍然人工耗时并易人为错误

低码软件改变范式-GUI和机器学习算法相结合向IT应用者提供快速易自动化重复工作、减少错误并提高生产率某些应用完全不使用代码取而代之的是,依赖流图等符号绘制自动化步骤图另一些则需要小量代码并发化新手和专家应用开发

Lavi表示,我总是手忙脚乱自动化是唯一解决之道低码对每个人技能都至关重要, 无论是商业分析师、全新IT工作者或50年老工。”

低/非代码Nutanix

IT专家可以创建脚本实现许多日常任务自动化,但在企业级IT操作中事情变复杂

越多环境管理 越多脚本程序由自己管理做这一切会变成恶梦

自动化可帮助公司或组织-如果他们能支付定制编码解决方案

杨说,自动化需要精密设计提供应用等生命周期管理自动化需要精密设计技术自动化知识,获取费用昂贵。”

Yang表示,并非所有自动化都相同,学习曲线可能非常陡峭IT团队日常作业需要快速创建新自动化程序解决新问题并满足新业务需求

快速实现自动化

公司可以转向第三方开发商实现自动化,但代价会很高正因如此Nutanix为PrismPro运维管理套件添加了名为X-Play特征:帮助IT管理员逐步创建进程实现复杂技术流程自动化X-Play依赖机器学习模拟用户行为并找到快速解决自动化需求的办法

举例说,Nutanix客户常部署虚拟机操作IT工作量并存储数据提供VM可能意味着分配一定量存储或网络带宽需求需求暴增导致VM提供量不足时,IT管理员可能不得不重新配置VM人工提供更多容量

X-Play在容量开始短时触发警示并设置流程自动生成更多计算资源禁止清晨4点调用IT专家手动修复

免得人们半夜醒来拯救世界或清晨四点出错因为他们忙于拯救世界 Lavi表示

Yang指出信任是成功建立低码/非码应用的关键公司有时会雇佣商建他称之为黑盒自动化-除开发者外任何人都不完全理解内部运维

客户在自动序列中极易混淆错误,特别是任务关键工作量Yang回想道 : 客户曾告诉我 : '如果自动化中的错误删除我的VM,谁会被解雇?人写自动化管理VM的人我' 所以,他们不信任那些所谓的黑盒自动化

Yang表示Nutanix允许IT人员集成简单透明步由点击GUI,

单靠自己搭建时, 完全知道自己把什么放入自动化中,

相关

创建弹性可扩缩IT团队自动化

自动化必来定义IT职业

杨解释更多IT人才需要从专家进化为泛学

网络专家 数据库专家 存储专家 虚拟化专家行业趋势是: 效率不高 产生许多井

Nutanix等公司把大片基础设施合并成单项应用后,深度专业化变得不重要

IT管理员需要多知识, 因为他们理解范围必须更大,即应平衡

LaviDevOps代言人指出敏捷原则正向持续部署软件目标发展IT编写、测试和更新软件者不休息

DevOps和低/无代码会帮助找最高级程序员和最不高级程序员社区帮助提高商业价值、推退效率低效率、推上自动化并推下人为错误 Lavi说 。

归根结底,随着技术专家需求扩展,IT中所有内容将变得更加挑战性大数据、边缘计算、5G带宽、机器学习和虚拟化都增加功率和复杂性这些挑战将压倒人工过程和维生者

现实是无法更努力工作-我们每天只有24小时-Lavi总结如何更聪明地工作自动化是最佳控制杆 我们能拉上。”

Tom Mangan是一个贡献作家资深B2B技术编译专攻云计算和数字变换联系他的网站LinkedIn.

2020Nutanix公司所有权限保留麻烦你到这来.

相关文章

cybersecurity-awareness-grows-due-to-high-profile-cyberattacks
技术类

IT领导人如何对抗网络攻击

最近高调数据破解一线:网络风险意识的急剧提高驱动IT筹资、现代化和协作举措帮助企业和政府反攻

Baidu