云计算正在推动企业向前发展，而且它也总是在发展。云的第一波涉及平台作为服务。然后是基础架构作为服务的阶段，然后是云如何收集，存储和分析数据。下一波是关于利用人工智能（AI）提出效率的。随着“云中的人工智能”获得动力，打破不断增长的炒作至关重要。
云中的AI是什么？
基于云的AI是指旨在帮助开发人员将AI或机器学习集成到其应用程序中的任何类型的云服务。所有主要云提供了一系列的AI工具，可帮助开发人员做从图像识别到分析大数据用于见解。
云中的人工智能：许多人没有问
随着越来越多的企业转向公共云来利用人工智能创新，数据隐私仍然至关重要。
云AI提供了其他云服务的一些相同优势。您无需管理自己的基础架构即可托管AI应用程序，从而更容易部署。配置和模型已经可以供开发人员使用和利用，并且使用公共云AI也意味着您的团队不必是该领域的专家。
但是云中的AI是可持续的吗？一些专家可能会认为这是一种时尚。所有主要的公共云所有者都热切地提供基于云的AI服务，并且使用它们有很多好处。该结构已经开发，访问很容易，大多数选项相当负担得起。该模型怎么可能有任何缺点？
数据隐私呢？
全世界的许多大型公司每天都使用公共云服务，而无需担心。它使他们能够理解数据并找到机会更高效和有利可图。它甚至可以帮助他们开发新产品或扩展到新的垂直领域。
但是没有什么是完美的。在公共云中使用AI要求IT经理问：“数据隐私呢？”
人工智能以数据为食，它需要大量数据。当AI在公共云中运行时，必须从不同的地方喂养很多数据，尤其是对于使用多个公共和私有云的公司。但是，为了利用AI引擎的功能，当数据高度敏感时，您可能会开始犹豫。它可以受到保护的健康信息（PHI），财务或其他受到严格监管的数据，同时也对网络犯罪分子极为理想。最重要的是，您必须符合您如何收集，存储和传输数据的合规性规定。这可能会变得棘手。
例如，2019年7月，一名软件工程师因黑客入侵包含来自金融巨头资本一号客户信息的服务器。该黑客是Amazon Web Services（AWS）的前员工，这是Capital One数据的主持人。该公司不仅将AWS用于存储数据；他们在云上构建了自己的Web应用程序，以便能够分析和使用数据。那么黑客如何访问服务器？
联邦调查局报告说，她通过在网络应用程序上的防火墙进行了错误配置而获得访问权。AWS很快回答说，Capital One控制了应用程序，AWS并没有过错。Capital One解决了脆弱性，但违规已经发生。
公共云和人工智能的挑战
数据隐私的主要挑战是，确保内部数据服务器的旧方法与云无关。许多人仍然认为云安全措施不成熟。大部分数据安全性都是围绕确保外围的，这是基于建筑物墙壁的，并假设威胁将尝试通过前门。由于对周长的关注，居住在云中的资产被忽略了。
因此，尽管云提供了巨大的机会和利益，但确保其确保的方式必须发展，并且在混合云。
混合云，AI的新边界
除了仅使用公共云外，您还有其他选择。混合云是云AI的新边界。除了提供更好的数据隐私和安全性方法外，您还可以最大程度地提高性能和速度。
企业渴望获得更多可以推动智能行动的人工智能见解。从零售到制造业到制造业，都有许多行业的渴望卫生保健。这些行业需要正确的基础设施。该基础架构必须足够强大，以处理大量的数据，并具有很高的带宽，这并不复杂。它必须简单，可扩展和安全。
nutanix已经与Nvidia和Mellanox Technologies合作，开发了这种解决方案在云中应用AI。通过为AI应用程序创建混合云，永恒的问题是“安全吗？”更一致地回答是。
保护您的数据事项，AI只能成为使用数据创新的工具。由于数据安全恐惧，您不必暂停或犹豫使用云。Nutanix解决方案包括您需要的所有方面，并采用安全优先设计而构建。
云计算和AI已经对商业世界产生了巨大影响。现在是时候使用Cloud AI获得竞争优势并推动更好的决策。查看我们的解决方案如何为您提供自由和灵活性，同时还可以确保数据隐私。联系Nutanix今天要发现它的工作原理。
迈克尔·布伦纳（Michael Brenner）是市场内部人士集团的主题演讲者，作者兼首席执行官。迈克尔在《福布斯》，《企业家杂志》和《卫报》等网站上撰写了数百篇文章，他每年在数十个领导会议上发表讲话，涵盖诸如营销，领导力，技术和商业战略等主题。跟着他@brennermichael。
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