组织为何需要多云策略和创建方法

IT架构中布丁的证明在于部署云计算不单存在于企业完全83%接受Flexera调查云状2020表示组织在云成熟度中间或高级

更何况,93%的企业组织报告使用多公共、私有或混合云换句话说,他们已经有多云环境原位化并发云架构多云对大多数企业都是前进之道 从现在开始

源码 :Flexera

几年前 业界专家猜想多云是留置 还是它只是一个流水异域 限向出血边缘技术摄取者诸如上述报告确凿证明政府机构、SMBs甚至是初创企业都特意做出战略决策实施多云架构连亚马逊大用户Google和Azure公共云都采取了+1方法-亚马逊+1即然-+1可成为另一个公共云或甚至是原创数据中心

多组织看到转向多云基础设施的商业效益,多端增值服务很容易提供,而有效云管理如果想减少风险、提高点播量并快速扩展则至关紧要。

成功安全开发云需要多域协调开发企业驱动决策框架和最佳实践IT运算模型David Cearley解释研究副总裁兼Gartner研究员帮助规范全组织云策略 并允许方法满足 不同使用案例和企业单元的独特需求

在那里a多克隆策略进来

多云有效策略允许组织高效分配多云环境的工作量,同时允许无缝数据流往返于房地基础设施或数据中心,以便以最大声冲冲冲并同时减少与本架构单个云分量相关的风险以企业为中心云策略推向组织变换面对技术进化和阻抗加速数字变换进程 。

战略多克隆部署的好处

云型开发正加速发展 组织转换成敏捷综合信息技术基础设施.DevOps使用并搭建便携式应用栈,这些栈比单云运行多得多多功能性多云规划并有效管理运算有几个长处

无供应商锁定 :供销商锁住云使用自相矛盾-有时甚至是必不可缺的邪恶-云型应用服务目前可公平移植, 多家提供商试图通过加排它性能来提高平台的粘性,

公司正寻找绕道多数组织采行多克隆策略, 以图避免商家锁住或利用最优养成法期望多数大组织会继续自觉地追求这个方法Michael Warrilow表示高特纳VP分析师

多克隆部署确保企业得到最适合自身需要的架构并实现可移植性与功能之间的微平衡

以选择供应商为多克隆策略的一部分,组织选择公共或私有云帮助客户或满足其守法要求,不受特定供应商提供功能约束云服务随创新速度演进,组织有自由灵活选择并消除对特定架构或技术求美的需求

降低服务中断风险单云环境使组织易因安全或基础设施问题而故障或甚至灾难风险多云策略分散基础服务组织可保留对任务关键应用和数据的控制,并配有与多云实现相融合的私有云或定点基础设施

此外,当灾难发生时,数据和工作量仍然安全即使是一个提供方故障,数据应用仍可提供到另一个提供方,取决于备份、复制、冗余和负载平衡搭建

成本节约云-天空计算-都不同定价模型计及功能性、与现有软件系统及物理基础设施整合所需量、遵章需求等快速变化和缺乏标准化透明性使得企业难以找到最优交易或物价比值,即使云提供商已知以微小直接商谈方式提供不可击败的即时定标价

多克隆公司选择并发右应用程序、平台和服务满足商业需要和功能而无需在最小要求或标准上妥协组织现在可以选择把不为收入做出重大贡献的工作量转移给数小时内的另一提供商

右云作业云提供方为不同工作量提供丰富的特征和定制消除通化的弊端某些云环境显然更适合某些应用和商务函数即使在存储等函数内,组织可能选择使用多云处理不同水平使用、性能需求和安全

设计部署多克隆策略的考量

多云部署的好处是清晰可见的,很难想象卡住,因为公共、私有和混合云系统今天使应用成为可能IT团队最好能考虑 设计多层架构的范围和潜在挑战 尽早对组织正确有一些事需要先思考 再跳进并增加云环境

Versatile架构内部开发或使用中所有应用工具数据库需要支持“任意云”,而不是单向云当组织滑动构建支持或整合能力应用时,它们会自下而上地牺牲工作弹性,而可能真正需要扩展应用时。云提供商数和能力数只会随时间增加,将应用保持恒定通量和更新综合能力是合情合理的,因此IT总有选择最合适或最经济合算云环境的回旋余地

多层架构基本构件可划分为三层:

• 基础资源-底层计算、存储、网络安全元素
• 工作负荷管理-构造如VMs和容器和工作生命周期管理框架如Kubernetes或OpenStack
• 服务耗用-应用脱钩IaaS、SAAS和PaaS

幸运的是云提供商和平台目前受云原计算基金会描述和维护的可靠强健标准约束大提供者开发的产权技术-例如库贝内特斯发源Google-squative演化成开源协作标准

优化应用栈亚马逊、谷歌、微软和其他云平台大商端对端提供和服务,包括管弦化、数据库监控但这些功能几乎只是供应商核心服务通用添加功能,不能用于任务关键功能,涉及大数据,如大规模金融交易、欺诈检测或机器学习IT团队可以努力建设企业应用优化到与这些综合内置工具相同的自动化和简洁水平

按区域划分的遵守情况地理位置和数据移动从根本上影响多云运算,特别是大企业大数据运算组织需要遵守国家和/或区域级数据和隐私规则,视行业而定,但在大多数情况下云提供方不分担职责。没有什么空间修改服务级协议,除非市场对商家足够重要因此,遵守责任大都由组织本身承担。

统一管理 :多克隆帮助管理信息技术基础设施中互不相容的组件,作为单行联通资源集,而不论这些资源的物理位置如何。全关操作功能而非技术基础多云比多云多得多 多云环境特征私有公共混合云前后建房

源码 :Gigaom混合多波复杂度报告

单片玻璃管理可实时和自动提供计算、存储、安全网络资源,同时抽取底层应用和数据库栈的复杂性

现实世界多克隆部署

多云环境包含广度实战应用少数案例或功能目标可供组织在评价多层解决方案或形成策略时考虑

提高实时容量多企业应用通常用地或私云运行,但当用量激增时,需要额外容量期间,它们“爆破”成公共云 提供额外计算或存储资源云爆效果特别好 非临界但性能密集应用或非敏感数据公司避免购买额外硬件,这些硬件大部分时间置之不理,同时确保本地资源总可用于业务关键应用

开发测试另一种常见假设是组织运行生产应用并使用公共云开发测试仍需要多区功能和特征 公共云像CDN生产环境组织使用公共云或混合云或租出合用设施并有大规模测试虚拟化选项,而不是向亚马逊或Azure支付时薪

运行高性能应用某些应用专门搭建多云运行,特别是恢复能力、性能和连续传输

源码 :詹金斯

DDOS攻击或区域或全球故障(单云服务故障)可生存这些应用

灾难恢复 :多云环境通过维护数据或应用最新拷贝,从不同提供方到不同的云平台增加新维度冗余多克隆策略需要定义恢复点目标(RPO),规定数据损耗或故障时间阈值,视业务功能而定,工作量可持续

云套利:这是一种纯成本优化模型,即工作动态转向云系统,在任何特定时间都拥有最优标价结构。拥有熟练团队和工具的组织将努力将某些应用或甚至部分应用移到成本效益最高的云点,视时需求计算而定。

为此,他们不仅需要了解定价和功能差异,而且还能测试实时生产性能举例说,IT可测量请求响应时间,以同一程序运行同组区域预设期间不同云层

源码 :吊带

企业可考虑使用云中介服务收集/分析数据并进行测试,在不同云商间移动应用程序,促进各种云提供整合,改善与云提供商的关系(阅读增强SLS)

建筑师成功

数字变换和数据驱动采行混合多云系统,保证灵活性、规模和省钱多克隆工作流自动化使公司管理互不相同的工作量并整合DevOps进程以加速创新并增强敏捷性

云不是银弹组织需要坚持这些指导原则并开发强固多云策略,以满足全球企业不断增加的业务需求

特征图像 :exels.com

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