数据是当今商业的驱动力。数据生成的速度和企业可用和收集的数据量正在与日俱增。事实上，IDC的研究估计463 exabytes.到2025年，每天都会产生大量的数据。
混合云简化数据管理指南
混合云系统促进了组织内数据的无缝收集和应用，在数据生命周期中实现了完全透明。
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市场对大数据及其应用的理解已经成熟，与数据被宣称的时代相比，企业已经走过了漫长的道路新油．
“我不会说数据是新的石油,但这绝对是推动创新组织内的燃料,”Matt Aslett声称研究室主任,451研究所的数据平台和分析,讨论《数据管理在一个云的世界的未来在云下的18个会议。
阿斯莱特认为，从中小企业到企业，各种规模的公司都在试图经历数字化转型努力对不断变化的顾客行为做出更积极的反应;但他们需要认识到，数据和分析使他们能够做到这一点。
这就引出了一个问题:企业如何有效地收集数据，并利用其潜力来简化运营，更好地服务客户，并产生收入?
答案是有效的数据管理。数据管理是收集、验证、存储和访问数据并跨业务功能有效使用数据的过程。
那么，什么是云数据管理?
云数据管理系统实现传统数据管理功能的云处理。它是使用本地硬件和软件进行数据管理的可行替代方案。
为了在不同平台上更有效、更可靠地完成这一任务，可以从不同平台存储和访问数据私有、公共或混合云系统。当数据存储在云中时，数据完整性和安全性更改规则。随着资源的基于产品，基于产品的基于服务的解决方案或模型转移。管理数据的方法和方法大大变化，依赖于云系统唯一的组件。
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管理的安全性和复杂性被认为是云数据管理的主要挑战，但随着越来越多的公司将关键数据转移到云，这些问题正在迅速得到解决，并在部署速度、性能、成本、可伸缩性和灵活性方面获得更大的好处。
了解数据收集的目的
大多数组织只关注他们收集的数据量，而忽略了分析或应用这些数据的关键步骤。为了提高准确性和准确性，了解数据的来源是很重要的。接下来是一个可靠的过程来获取这些数据，并在正确的时间将其交到决策者手中。
通过传统方法，问题是如何收集数据和在哪里存储它。云已删除此限制。随着漏水的价格和按需访问，新的口头禅是：首先收集，以后分析。
云计算让组织可以自由地决定如何处理他们后来收集的数据，并在这个过程中获得真正的价值。“我们的客户在短短18个月内收集的实时数据增长了100倍，只是因为他们开始从数据集中获得大量价值，”说Sudhir Hasbe谷歌云平台产品管理总监。
了解在组织中如何使用数据
一个混合动力车,multicloud环境使组织能够建立一个可扩展的数据管理平台，帮助他们从所收集的数据中获取价值。这涉及到对收集、存储、流媒体和访问数据的形式和格式进行试验。
451研究公司的一项研究发现近70%的企业在多云环境中运行它们的工作负载。一开始，大多数企业完全是偶然地使用多个云，因为拥有影子IT基础设施的竖井部门实现了他们自己的云系统和数据处理。
Aslett指出:“混合云是指公司战略性地、有意地使用多个云，特别是为了支持单个应用程序或工作负载。”根据451 Research，数据库和分析是在混合云环境中运行的最流行的工作负载。
“在混合云场景中，大多数组织将在多云或本地模式上。焦点将在开放的云上，并在多个云中运行工作负载的能力，“添加了hasbe。
云数据管理解决方案可以将数据治理、安全和智能统一到一个单一的控制平面上，这可以称为“数据管理即服务”(DMaaS）.这是一种跨端点、基础设施和云应用程序移动和访问数据的整体方法。
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单一数据模型体系结构在不需要硬件的情况下简化了组织中的信息生命周期管理，极大地降低了过程中的成本。
自动化数据迁移、归档和容灾
福尔特报告研究发现，在所有云迁移成本中，人力而非技术贡献了一半。从应用程序、文件和工作负载迁移数据是一个劳动和资源密集型的过程，特别是在使用遗留系统时。此外，人为干预使其容易出错。云数据管理解决方案可以帮助自动化数据迁移、简化部署、按计划同步工作负载，并节省流程中的时间。
将遗留数据和应用程序迁移到云中进行归档也可以实现自动化，从而降低成本，并确保按需进行适当的访问和发现。
最后,混合云带来了敏捷性和您的付费经济学也可以获得可用性和灾难恢复（DR）。公共云的快速供应和分数IT消耗优势与紧密强制执行的SLA和安全要求的内部附近数据中心或私有云的安全要求。一个高度弹性的混合基础架构结合了计算，存储和虚拟化，自动跨虚拟机管理程序备份和数据保护。
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通过自动化云供应，可以以最低的成本、最小的工作量和风险测试容灾场景。混合解决方案确保跨多个远程站点使用不同配置的部署可以使用集中式备份和容灾策略。
一致性是数据管理的关键
混合云正在改变今天的IT基础设施，正如数据正在改变业务的本质一样。从数据中有效提取价值的能力将被证明是成功公司和普通公司之间的区别。这转化为组织构建和部署数据模型的能力，该模型与云基础设施协调工作，并能够及时分析关键数据。
有了全面的云数据管理策略，领导者将可以访问一个单一的、集中的仪表板，该仪表板提供了整个组织中正在访问和使用的信息的实时视图。这将允许他们设计和执行以客户为中心的项目，而不会有在IT资源上过度投资的风险。
Dipti Parmar是一位特约撰稿人。她为主要的科技和商业出版物撰稿，如cio网站、CMO.com、Entrepreneur and Inc.杂志。在推特上关注她@dipTparmar．
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